Aplicación del método Grey Clustering y la entropía de Shannon como una alternativa para evaluar la calidad del agua en los cuerpos receptores ubicados en el ámbito de la cuenca del río Rímac
Fecha
2021-02Autor
Villanueva Saire, Jesús Daniel
Lucana Muñoz, Naomi
Jesús Murriagui, Grace Melissa
Trejo Sánchez, Gerson Silver
Ayamamani Calle, Daniela Sandra
Metadatos
Mostrar el registro completo del ítemResumen
Resumen
El presente proyecto propone el análisis de la calidad ambiental del agua con nueva alternativa el método Grey Clustering y la entropía de Shannon para analizar la calidad de los cuerpos de agua para consumo humano en el ámbito de la cuenca del río Rímac, pertenecientes a la categoría 1 en el marco de los Estándares de Calidad Ambiental para Agua (ECA agua) regulados en el DS N°004-2017-MINAM. Al respecto, este planteamiento le permitiría a la Administración contar con una nueva opción metodológica para analizar la calidad de los cuerpos de agua mencionados y símiles, lo que derivaría en la optimización de la gestión de recursos hídricos para el consumo humano al contar, la Administración, con mayores herramientas de evaluación ambiental, cada una con sus propias ventajas y desventajas ante determinadas situaciones.
El presente proyecto propone el análisis de la calidad ambiental del agua con nueva alternativa el método Grey Clustering y la entropía de Shannon para analizar la calidad de los cuerpos de agua para consumo humano en el ámbito de la cuenca del río Rímac, pertenecientes a la categoría 1 en el marco de los Estándares de Calidad Ambiental para Agua (ECA agua) regulados en el DS N°004-2017-MINAM. Al respecto, este planteamiento le permitiría a la Administración contar con una nueva opción metodológica para analizar la calidad de los cuerpos de agua mencionados y símiles, lo que derivaría en la optimización de la gestión de recursos hídricos para el consumo humano al contar, la Administración, con mayores herramientas de evaluación ambiental, cada una con sus propias ventajas y desventajas ante determinadas situaciones.
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